工業(yè)聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格-?？低暠本┲变N
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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
系統(tǒng)主要優(yōu)勢
1.系統(tǒng)具有業(yè)界的準確性
依托于中科院聲學所的強大研發(fā)優(yōu)勢，海鑫與中科院聲學所聯(lián)合推出了全新的聲紋自動識別系統(tǒng)。其所用的算法，在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績，其中獲得了8次國內，5次國際的成績。
2.可擴展的系統(tǒng)架構
從支持數(shù)十萬人到支持數(shù)千萬人的數(shù)據(jù)庫，都只需一套軟件。采用了創(chuàng)建的關系數(shù)據(jù)庫+分布式文件系統(tǒng)的方式來處理大庫容時候的數(shù)據(jù)存儲的問題。
3.穩(wěn)定、的并行比對架構
依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統(tǒng)。海鑫聲紋自動識別系統(tǒng)繼承了其、穩(wěn)定、健壯、擴展性高的特點。
4.簡潔、易用的界面
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本技術涉及一種電力設備監(jiān)測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)。
背景技術：
變壓器(電抗器)運行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數(shù)據(jù)(包含運行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求：
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸?shù)脑O備：目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負載等方面的監(jiān)測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測的設備；
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題；
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發(fā)現(xiàn)故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
作為上述方案的進一步優(yōu)化，獲取目標電力設備的數(shù)據(jù)流節(jié)點，數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值，包括如下步驟：
獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數(shù)據(jù)流；
抽取所述待處理音頻數(shù)據(jù)流中包括的目標實體的預定義參數(shù)的屬性值；
根據(jù)抽取出的屬性值，建立對應目標實體的音頻數(shù)據(jù)屬性參數(shù)集。所述電力設備包括變壓器，電抗器和gis設備；
作為上述方案的進一步優(yōu)化，獲取針對所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流與所述至少一個拾音器采集數(shù)據(jù)流的風險特征信息；確定所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流或所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數(shù)據(jù)流節(jié)點組，輸出所述數(shù)據(jù)流節(jié)點組的信息。
李躍華先生
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